Analytics

Implementa Analytics y mejora la toma de decisiones en tu empresa

Te ayudamos a automatizar la integración, consumo y comprensión de grandes volúmenes de información. Creamos algoritmos de Inteligencia Artificial para realizar modelos predictivos que aceleren tu toma de decisiones.

Predictive Analytics

Desarrollamos hipótesis de negocio y creamos algoritmos de Machine Learning específico para cada caso, para realizar predicciones y entrenar al modelo con data sets confiables. Los componentes de Inteligencia Artificial pueden ser reutilizados, lo que implica grandes ahorros de tiempo.

Por ello, mejoramos el nivel de confianza de los modelos predictivos y realizamos ciclos de pruebas para tener quick wins en menos de 3 meses.

Augmented Analytics

Para empezar, facilita la comprensión de grandes volúmenes de datos, brindando contexto a los mismos y generando insights para que los usuarios tomen decisiones más efectivas basadas en datos.

La analítica aumentada simplifica el análisis profundo de una organización para obtener datos relevantes y entender los factores que afectan el resultado, así los científicos de datos pueden dedicar más tiempo a determinar acciones derivadas de insights.

¿Cómo hacemos Analytics?

Definición de Modelos Analíticos y Predictivos

Primero definimos y entregamos un modelo lógico para analíticos, o hipótesis de predicción y porcentajes de asertividad para analíticos predictivos.

Construcción de Modelo Analítico y Predictivo

Después, realizamos procesos de Data Quality y creación de Datos Maestros. Desarrollamos algoritmos de Machine Learning e interfaces de datos para ETL.

Desarrollo de Dashboards y Reportes

Creamos tableros y reportes analíticos y predictivos para monitorear los principales indicadores de negocio como proyecto o servicios administrados.

Soporte de algoritmos de Machine Learning

Por último, brindamos soporte para mantenimiento y reentrenamiento de modelos de Machine Learning o creación de Data Sets.

Herramientas de Analytics

Con la tecnología de Microsoft Azure automatizamos la integración, el procesamiento y explotación de grandes volúmenes de información estructurada y no estructurada.

Curación de Datos con Data Hub

Para empezar, realizamos procesos de Data Quality para armonizar datos maestros y transaccionales.

Optimización con Databricks

Después utilizamos Hadoop o Spark para optimizar algoritmos de ML o real time Analytics.

IA con Machine Learning Studio

Generamos y adaptamos algoritmos de ML para probar hipótesis de negocio.

Análisis visual con herramientas de BI

Finalmente, creamos tableros de analítica para facilitar el análisis con Power BI o Qlik Sense.

Beneficios

En primer lugar, arquitectura flexible y escalable con modelos de pago por consumo

Usuarios autosuficientes, con menos dependencia de áreas de TI

Otra podría ser, la mejora de pronósticos y predicciones con Inteligencia Artificial

Economías de escala al integrar modelos analíticos y predictivos

Inversión gradual basada en resultados de negocio

Finalmente, el aprovechamiento de datos no estructurados

Contacto

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