Los grandes avances tecnológicos han tenido un gran impacto en el mundo empresarial, especialmente cuando se trata de automatización.  El RPA si bien ha resultado una herramienta de automatización muy útil, también existen aún muchos puntos a analizar que reducen su nivel de fiabilidad y exactitud.

Es por esto por lo que desmitificar el RPA es tan importante. La automatización y la eficiencia son dos temas claves para cualquier empresa que quiera tener éxito, pero hay muchos factores a considerar antes de decidir implementar una solución RPA.

El RPA ofrece una mayor velocidad en la realización de tareas, pero es importante reconocer los lí​​mites de su funcionamiento, al igual que los riesgos relacionados con la seguridad y los datos.

Los errores humanos también pueden afectar el rendimiento del RPA, lo que hace que sea importante abordar estas cuestiones antes de tomar una decisión sobre la implementación de RPA. Además, hay otros factores a considerar como el coste del despliegue y mantenimiento de la solución RPA. Una vez definidos los resultados esperados, las empresas deben evaluar los costes y el impacto de la solución, así como los riesgos posibles.

Desventajas del RPA en el mundo empresarial.

1. Los costes iniciales limitan la capacidad para interactuar con otros sistemas costos y mejorar el control sobre sus operaciones diarias: Al implementar el RPA, las empresas pueden liberar recursos humanos para centrarse en tareas más creativas y segmentación, que son generalmente altos. El RPA es una inversión a largo plazo, por lo que los costes iniciales pueden ser significativamente altos. Sin embargo, hay muchas maneras de reducir estas inversiones y se ha demostrado que el retorno de la inversión (ROI) en el RPA puede ser rápido y significativo.

2. No hay garantía de que los robots alcancen un nivel óptimo de exactitud y fiabilidad en la ejecución de tareas repetitivas: No hay manera de garantizar que los robots sean exactos y fiables al 100%. Se necesita una vigilancia constante para asegurar que funcionen exactamente como se espera. Esto significa hacer un seguimiento de la calidad y el rendimiento de los robots y realizar regularmente pruebas para detectar errores. Estas pruebas pueden incluir verificaciones de consistencia, lógica y precisión. Además, los desarrolladores deben tener en cuenta cualquier problema relacionado con la seguridad, ya que los robots pueden actuar de formas inesperadas si no están correctamente ajustados o configurados.

3. Los robots no son lo suficientemente flexibles como para responder a todos los cambios en el entorno: Aunque los robots son excelentes para la ejecución de tareas repetitivas, su flexibilidad aún no es lo suficientemente extensa como para responder a todos los cambios en el entorno. Por esta razón, hay que desarrollar un sistema adecuado de control y supervisión para garantizar un desempeño óptimo.

4. No hay una solución automática para resolver problemas complejos o procesos de decisión en los que intervienen factores humanos subjetivos: Los robots no pueden proporcionar soluciones automáticas a problemas complejos o procesos de decisión en los que intervienen factores humanos subjetivos. Esto requiere una evaluación minuciosa y personalizada para garantizar el éxito del proyecto. Un equipo de expertos con conocimiento especializado es necesario para obtener resultados óptimos.

5. Muchas empresas aún no han descubierto el potencial del RPA, por lo que a menudo tienen dificultades para encontrar personal cualificado para implementar y mantener las tecnologías RPA: Los robots de procesamiento automatizado (RPA) ofrecen muchas ventajas, como un acortamiento del tiempo necesario para completar proyectos y reducir la cantidad de errores humanos. Sin embargo, muchas organizaciones aún no han descubierto el potencial de esta tecnología y, por lo tanto, puede ser difícil encontrar personal cualificado para implementar y mantener las soluciones RPA. Es importante contar con expertos que comprendan la naturaleza única de esta tecnología y puedan ayudar a las empresas a sacar el máximo provecho de los robots de procesamiento automatizado.

En conclusión, el RPA no siempre proporciona certeza, eficiencia y flexibilidad en el mundo empresarial. Esto se debe a que muchas organizaciones buscan métodos más avanzados para mejorar su productividad, como la inteligencia artificial o la automatización cognitiva.

Además, hay factores externos como el coste de implementación y mantenimiento que también influyen en el uso general del RPA. Por tanto, es importante para las empresas evaluar sus necesidades y determinar si una herramienta como el RPA puede ayudarlas a alcanzar sus objetivos financieros.