Casos de uso de Azure Cognitive Services: Machine Learning y Analítica Predictiva

Azure es un servicio de computación en la nube creado por Microsoft para crear, probar, implementar y administrar aplicaciones y servicios a través de una red global de centros de datos administrados por Microsoft. Es una de las plataformas en la nube más populares disponibles y ofrece una variedad de servicios, que incluyen cómputo, almacenamiento, redes, bases de datos y análisis. Azure Cognitive Services es un subconjunto de estos servicios que incluye capacidades de visión, habla, lenguaje y conocimiento. En esta publicación de blog, nos centraremos en diferentes casos de uso de Azure Cognitive Services: Machine Learning, Analítica Predictiva, Recommendations y Natural Language.  

Azure Cognitive Services son un conjunto de algoritmos de machine-learning o aprendizaje automático que permite a los desarrolladores agregar fácilmente capacidades de IA a sus aplicaciones. Con los servicios cognitivos, los desarrolladores pueden agregar funciones como reconocimiento de imágenes, procesamiento de lenguaje natural y recomendaciones a sus aplicaciones con solo unas pocas líneas de código.  

Machine Learning con Azure Cognitive Services 

Machine Learning es un tipo de IA que permite que las computadoras aprendan de los datos sin ser programadas explícitamente. Con el Machine Learning, los desarrolladores pueden crear modelos que pueden mejorar automáticamente con el tiempo a medida que están expuestos a más datos. Azure Cognitive Services proporciona varios algoritmos de Machine Learning diferentes que se pueden usar para crear modelos predictivos. Por ejemplo, el algoritmo de detección de anomalías se puede usar para detectar patrones inusuales en los datos que podrían indicar fraude u otros tipos de actividad maliciosa. Los algoritmos de análisis de texto se pueden usar para extraer automáticamente información de datos de texto no estructurados, como reseñas de clientes o publicaciones en redes sociales. Y el algoritmo de recomendaciones se puede usar para recomendar productos o contenido a los usuarios en función de su comportamiento anterior. 

Analítica Predictiva con Azure Cognitive Services 

La Analítica Predictiva o análisis predictivo es un tipo de Machine Learning que se utiliza para hacer predicciones sobre eventos futuros. Los modelos predictivos se construyen utilizando datos históricos y luego se implementan en tiempo real para que puedan hacer predicciones sobre eventos futuros a medida que ocurren. Por ejemplo, se podría usar un modelo predictivo para predecir qué clientes es probable que abandonen, de modo que pueda tomar medidas para evitar que se vayan. O se podría usar un modelo predictivo para predecir cuánta demanda habrá de un producto en el futuro para que pueda administrar mejor los niveles de inventario. Azure Cognitive Services proporciona varios algoritmos de analítica predictiva que se pueden usar para crear modelos predictivos, incluidos los algoritmos de regresión lineal y de regresión logística. 

Recommendations con Azure Cognitive Services 

Recommendations o recomendaciones, son un tipo de Machine Learning que se utiliza para recomendar elementos a los usuarios en función de su comportamiento anterior. Los modelos de recomendación se entrenan con datos históricos y luego se implementan en tiempo real para que puedan hacer recomendaciones a medida que ocurren nuevos eventos. Por ejemplo, se podría usar un modelo de recomendación para recomendar productos a los clientes en función de lo que compraron anteriormente. O se podría usar un modelo de recomendación para recomendar artículos a los lectores en función de lo que hayan leído anteriormente. Azure Cognitive Services proporciona varios algoritmos de recomendación diferentes que se pueden usar para crear modelos de recomendación, incluido el algoritmo de filtrado colaborativo y el algoritmo de filtrado basado en contenido. 

Natural Language con Azure Cognitive Services 

Así mismo, Azure Cognitive Services ofrece una serie de servicios de procesamiento de Natural Language que se pueden usar para comprender datos de texto. Natural Language o Lenguaje natural se utiliza para interpretar y extraer el significado de un texto, extrayendo información, incluyendo sentimientos, entidades y frases clave. También se puede utilizar para generar modelos predictivos basados en datos de entrenamiento. Estos servicios incluyen Azure Text Analytics, que extrae opiniones y frases clave de los datos de texto, y Azure Language Understanding Service (LUIS), que le permite crear modelos que comprenden el lenguaje humano. 

Azure Cognitive Services es una herramienta poderosa para agregar capacidades de inteligencia artificial a las aplicaciones. Al ser una herramienta tan diversa y completa, se pueden satisfacer necesidades de cómputo, almacenamiento, redes, bases de datos y análisis, incluyendo diversas capacidades de visión, habla, lenguaje y conocimiento.   

A lo largo de este artículo pudimos encontrar diversos casos de uso de Azure Cognitive Service como: Machine Learning, Analítica Predictiva, Recommendations y Natural Language. Es importante destacar que mediante el uso de Azure Cognitive Service, los desarrolladores pueden agregar fácilmente estas capacidades de IA a sus aplicaciones con solo unas pocas líneas de código.  

Ampliamente recomendamos el uso de esta herramienta para la implementación en las empresas, haciendo de los procesos elementos mucho más eficaces y eficientes.