Para construir tu Modern Data Warehouse, hay muchos aspectos a tener en cuenta. Esta guía práctica ofrece mejores prácticas para tu empresa de principio a fin, desde la planificación hasta el mantenimiento.

Conozca las buenas prácticas que debes seguir para construir un almacén de datos moderno, óptimo y escalable que pueda cumplir con todas sus necesidades de análisis.

Esta guía proporciona una comprensión profunda de cómo se puede construir un Modern Data Warehouse que sea potente, flexible y escalable.

Aprenda a crear un flujo de trabajo eficiente para obtener los resultados deseados sin problemas. También recibirá consejos prácticos sobre la mejor manera de administrar el rendimiento del almacén de datos, así como herramientas​​ avanzados.

Guía Práctica para construir tu Modern Data Warehouse

Para elegir el marco correcto para construir su Modern Data Warehouse, primero debe considerar sus necesidades particulares. ¿Cómo planea integrar y analizar los datos? ¿Necesita escalabilidad? ¿Qué tipo de lenguaje de programación va a usar? Estas preguntas son importantes para determinar qué marco funcionará mejor para usted.

Una vez que haya respondido estas preguntas, asegúrese de evaluar los marcos disponibles en el mercado para ver cómo se adaptan a sus necesidades. Haga una lista con todos los marcos que desea considerar y compare entre ellos para ver cuál será la mejor opción para su solución de almacén de datos moderno.

Así mismo, para preparar los datos necesarios para construir un Modern Data Warehouse, primero se deben reunir todos los datos necesarios. Esto incluye recopilar los datos desde diferentes orígenes existentes, tales como bases de datos relacionales, sistemas de archivos, aplicaciones web o dispositivos IoT.

Una vez que se han reunido todos los datos, el siguiente paso es limpiar y transformar los datos para asegurarse de que estén listos para la carga al Modern Data Warehouse.

Esto puede incluir tareas como eliminar duplicados, corregir inconsistencias y reemplazar los valores faltantes. Una vez que se hayan completado las tareas de limpieza y transformación, se pueden cargar los datos limpios y transformados en el Modern Data Warehouse.

Para almacenar tus datos de tu Modern Data Warehouse, necesitas un sistema de almacenamiento robusto y escalable. Una buena opción es utilizar una plataforma de almacenamiento en la nube como Amazon Redshift o Snowflake

Estas plataformas ofrecen un almacenamiento seguro, escalable, eficiente y conexiones flexibles para integrar con aplicaciones y herramientas de análisis.

También puedes optar por instalar tu propio servidor de almacenamiento local si tienes recursos limitados. El almacenamiento local le dará control total sobre los datos sin depender de los servicios externos, pero requerirá que configures el hardware, configures la red y mantengas la seguridad del sistema.

5 Mejores Prácticas de Modern Data Warehouse

• Utiliza la última tecnología para almacenar datos: Las nuevas plataformas de almacenamiento de datos permiten a los usuarios crear almacenes de moderna capacidad que superan los métodos tradicionales de almacenamiento. Estas soluciones se pueden adaptar mejor al crecimiento y evolución de la información.

• Diseñe una arquitectura escalable: Los datos del mundo real son volátiles y pueden cambiar rápidamente, por lo que una buena práctica es diseñar un Data Warehouse con capacidad de escalabilidad, que permita integrar nuevos conjuntos de datos y actualizarlos sin tener que reestructurar todo el sistema.

• Integre información en línea y fuera de línea: La información no siempre proviene únicamente del entorno digital; muchas veces hay que incluir información procedente del mundo físico para completar el cuadro completo. Al integrar la información en línea y fuera de línea, se consigue obtener análisis más profundos y completos.

• Establezca estrategias para administrar los datos: Es importante tener en cuenta aspectos tales como el control, la calidad, el historial y la seguridad cuando se trata de administrar los datos en un almacén moderno. Estas estrategias ayudan a garantizar que los resultados analíticos sean precisos e infalibles.

• Automatice procesos: Una práctica recomendada es automatizar las etapas más tediosas del procesamiento de datos con herramientas como flujos de trabajo, scripts o programación orientada a objetivos para reducir errores humanos y optimizar el tiempo necesario para analizar los resultados o generarlos desde cero.

En conclusión, al construir tu Modern Data Warehouse necesitas tener en cuenta los pasos y estrategias adecuadas para obtener resultados precisos. Esto requiere un enfoque de «todo el camino» que comprenda conceptos como la arquitectura, la administración de datos, el procesamiento automatizado y más para asegurarse de que todos los componentes funcionen juntos sin problemas.