La inteligencia artificial es una tecnología que se ha ido perfeccionando a lo largo de los años para brindarnos mejores soluciones y experiencias de uso. En el mundo empresarial, puede ser un modo avanzado de analizar los datos para sacar el máximo provecho de cada operación y aumentar la rentabilidad.

Si cuentas actualmente con un servicio de Microsoft Power BI, es posible que no estés utilizando al máximo los beneficios que puede darte. Hoy te contaremos todo lo que puedes integrar Inteligencia Artificial a Power BI, para aprovechar el Big Data, mejorar la estrategia de analytics de tu negocio y obtener mejores rendimientos.

Inteligencia Artificial en Power BI

Power BI es, en la actualidad, la principal herramienta de bussiness intelligence y analítica, clasificada como líder en el cuadrante de Gartner. ¿A qué se debe su éxito? A la posibilidad de integrar inteligencia artificial para potenciar la administración de datos en funcionalidades estratégicas como:

• Visualización aumentada con artificial intelligence.
• Enriquecimiento de datos.
• Herramientas de data science.
• Edición y exploración de data.
• Visualizadores inteligentes.

La inteligencia artificial funciona tal como las redes neuronales humanas, con el propósito de ofrecer rápido análisis completos que te llevarían días enteros. Esto te permite tener un panorama estratégico de tu información.

Comienza a aprovechar todas las herramientas

A continuación, te detallaremos algunas de las funciones de Power BI y su inteligencia artificial integrada. Te sorprenderá conocer los alcances de algunas opciones de sus tableros que considerabas básicas.

Se trata de verdadera inteligencia de negocios aplicando los avances tecnológicos en análisis de tus datos con la mayor precisión. A partir de la automatización de estos procesos, ganarás tiempo para la creación de planes estratégicos de acción y proyección.

Visualización aumentada con inteligencia artificial

Las herramientas de visualización de los datos en formas gráficas son de las más utilizadas. Power BI ofrece funciones que aumentan los alcances de los clásicos gráficos de siempre:

• Tablas
• Gráficos de dispersión
• Columnas o barras
• Árbol de descomposición
• Gráficos de líneas

Ya no son meras visualizaciones en imágenes estáticas. A partir de la aplicación de IA, puede tabular de forma automática los datos que contienen. Podrás obtener los puntos más relevantes seleccionados por el algoritmo. Algunos ejemplos son:

• Valores máximos o mínimos
• Tendencias de suba o baja
• Detección de anomalías
• Elaboración de pronósticos
• Clasificación de datos relevados

Tendrás un trabajo de análisis exhaustivo y actualizado de big data en tiempo real sin ningún esfuerzo. El sistema se encargará por ti de detectar bajas importantes en el rendimiento de tu empresa o subas beneficiosas para proyectar campañas exitosas a futuro.

Enriquecimiento de datos

En la sección de “AI insights” podrás acceder a funciones de enriquecimiento de datos de Azure Cognitive Services a través de machine learning AI. Puede sonar un poco complejo, pero es simple de entender. El algoritmo irá captando patrones que le permitirán clasificar los datos y elaborar análisis precisos, útiles para CIO y analistas. Estas son algunas de las cosas que puede hacer:

• Análisis de texto: detecta frases clave, idioma, intención comunicativa, lenguaje técnico, etc.
• Análisis de imágenes o “computer vision”: genera etiquetas para elementos comunes presentes en ellas, agrupar y clasificar.
• Modelos de aprendizaje capaces de organizar datos y predecir acciones a partir de estos.

Esto último es conocido normalmente como “ciencia de datos” y permitirá al algoritmo trabajar de forma más precisa con las operaciones de tu compañía. A continuación te contamos un poco más sobre esta función.

Herramientas de data science

Azure Machine Learning ofrece la posibilidad de construir modelos de inteligencia artificial totalmente adaptados a tu empresa en Power BI. Las funcionalidades principales de “Auto ML” son:

• El cálculo de resultados a partir de datos numéricos.
• La predicción de datos binarios a partir de datos no numéricos.
• La clasificación de datos en categorías generales.

Esta herramienta puede ser utilizada por cualquier usuario. Sin embargo, existe la opción de integrar modelos “R” y “Python” para funciones avanzadas, recomendables para técnicos y analistas científicos de datos.

Edición, exploración y visualización de data

A partir de la data warehouse o almacén de datos, será posible administrarlos y visualizarlos de forma eficiente. En Power BI cuentas con Microsoft Azure y la aplicación de procesos ETL para la manipulación segura de la información. Algunas herramientas para edición, exploración y visualización AI son:

• Create Report, con la que genera informes automáticos.
• Quick Insights, que produce gráficos.
• Power Query Editor, para la generación y fusión de columnas, extracción de HTML y administración de archivos de Office.
• Smart Narrative, para descripciones de texto dinámico.
• Q&A que permite acceder a imágenes y datos a partir de texto.
• Key Influencers, que identifica personas, segmentos y resultados estadísticos influyentes.

Estas son las integraciones de inteligencia artificial más importantes que tiene Power BI para tu empresa. Ya estás listo para digitalizar todas las operaciones de tu negocio y obtener el máximo provecho.